GA4で訪問者のペルソナを分析するステップ｜具体的な手順と活用法

Google Analytics 4（GA4）は、ユーザー中心の分析に最適なツールです。この記事では、訪問者のペルソナ（＝理想的な顧客像）を分析する具体的なステップと、GA4で使えるカスタムダッシュボードの設定例を紹介します。

1. ペルソナ分析の重要性

ペルソナとは、サービスやコンテンツのターゲットとなる典型的なユーザー像を具体化したものです。

GA4を使えば、実際の訪問者の行動や属性データをもとに、現実に即した精度の高いペルソナを構築できます。これにより、以下のようなメリットが得られます：

• コンテンツや広告の方向性が明確になる
• CV（コンバージョン）率が向上する
• 離脱率の改善につながる

2. ペルソナ分析の5ステップ

ステップ1：ユーザー属性を確認する

レポート → ユーザー → ユーザー属性 → 概要

ここでは以下の情報を確認できます。

• 年齢・性別
• 地域（国・都市）
• 使用言語
• 興味関心カテゴリ（Affinity Categories）

🔍 ヒント：
「25～34歳・女性・都市部・美容カテゴリ」が多ければ、美容に関心のある都市在住の20代後半女性をペルソナに設定可能。

ステップ2：テクノロジー（デバイス）情報を確認

レポート → ユーザー → テクノロジー → 概要

• モバイル・PCの割合
• OS（iOS / Android）
• ブラウザ（Safari / Chromeなど）

🔍 ヒント：
iPhone比率が高ければ、iOS特有のUXを意識したコンテンツ設計を。

ステップ3：エンゲージメント分析

レポート → エンゲージメント → ページとスクリーン

ここではユーザーの行動傾向を分析できます。

• よく見られているページ
• 平均エンゲージメント時間
• 離脱の多いページ

🔍 ヒント：
滞在時間が長いページ＝ニーズに合っている可能性が高い。そこからペルソナの関心事を探る。

ステップ4：コンバージョンユーザーの傾向を深掘り

探索（エクスプロレーション）機能 → セグメント比較

「CVしたユーザー」と「CVしていないユーザー」で属性を比較することで、理想的なユーザー像が明らかになります。

• 年齢・性別
• 使用デバイス
• 流入チャネル（検索／SNS／広告など）

ステップ5：ペルソナを文章で描く

得られたデータをもとに、以下のようにペルソナを具体化します。

例：ペルソナプロファイル

• 名前：彩さん（仮名）
• 年齢：30歳
• 性別：女性
• 居住地：東京都
• 使用デバイス：iPhone（Safari）
• 流入経路：Instagram経由
• 関心カテゴリ：美容・健康・ライフスタイル
• 行動パターン：夜間にスマホでブログを読む／CVページのスクロール率が高い

3. 【実例】GA4のカスタムダッシュボード設定

ペルソナ分析を効率的に行うため、GA4の「探索（エクスプロレーション）」機能でカスタムダッシュボードを作成するのがおすすめです。

🎛 カスタムダッシュボード作成ステップ

STEP1：探索タブ → 新しい「自由形式」レポートを作成

STEP2：変数の設定

• ディメンション（軸）：
  • 年齢
  • 性別
  • 地域（都市）
  • デバイスカテゴリ
  • 流入元（セッションのデフォルトチャネルグループ）
  • 関心カテゴリ（Affinity Categories）
• 指標（値）：
  • ユーザー数
  • 平均エンゲージメント時間
  • セッション数
  • コンバージョン数（イベントベース）

STEP3：タブ設定

• 行：年齢、性別
• 列：デバイスカテゴリ
• 値：ユーザー数、平均エンゲージメント時間、CV数

✅ ポイント：
この設定により、「どの属性 × デバイス」の組み合わせが最もエンゲージメントが高いか一目でわかります。

💡さらに便利な活用法：セグメント比較

• セグメント1：CV達成ユーザー
• セグメント2：CV未達成ユーザー

この2つを比較することで、理想的な訪問者像＝ペルソナをデータから抽出できます。

4. まとめ｜GA4でリアルなペルソナを描こう

GA4を活用すれば、感覚ではなく実データに基づいたペルソナ作成が可能です。以下のように活用しましょう。