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AIに丸投げしていいこと・ダメなこと

はじめに|AIは万能ではない

https://image.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2512/11/yx_be1.png

「AIに任せたら楽になる」
これは半分正解で、半分は危険です。

AIはとても便利ですが、
丸投げしていいこと絶対にダメなことがはっきり分かれます。

この記事では、
AI初心者でも失敗しないための判断基準を、具体例つきで解説します。


1. AIに丸投げして「いいこと」

① 情報整理・要約

この文章を重要ポイントだけ要約してください。
  • PTA・学校プリント
  • 長いメール
  • 会議資料

👉 理解するための作業はAI向き。


② アイデア出し・たたき台作成

https://ferret.akamaized.net/uploads/content/images/6c21887c29946d8ef13e8e418cb687be.png
〇〇について、アイデアを10個出してください。
  • ブログネタ
  • 献立案
  • イベント案

👉 0→1を作る作業は丸投げOK。


③ 定型作業・繰り返し作業

https://image.itmedia.co.jp/bizid/articles/0612/06/st_dw01.jpg
  • メール文の下書き
  • チェックリスト作成
  • マニュアルの整形

👉 考えなくていい作業は全部任せていい。


④ 自分の考えを整理する補助

https://assets.st-note.com/production/uploads/images/12832959/rectangle_large_type_2_f70e7564977045076a37671725165507.jpeg?width=1280
私の考えを整理してください。
メリット・デメリットに分けてください。

👉 AIは思考の壁打ち相手として優秀。


2. AIに丸投げして「ダメなこと」

https://www.1999.co.jp/itbig29/10297231a.jpg

① 最終判断・責任が伴う決断

  • 重要な契約判断
  • 子どもの進路
  • お金に関する最終決定

👉 責任を取れない判断はAIに任せない。


② 事実確認が必須な内容

https://www.keyence.co.jp/Images/ss_manufacture-tips_pointing-and-calling_001_1918282.png
  • 法律・医療
  • 金額・日付
  • 公式ルール

AIはそれっぽく間違えることがあります。

👉 必ず人間が確認。


③ 感情・人間関係の判断

https://www.randstad.co.jp/careerhub/img_03_02.gif
  • 叱り方
  • 謝罪のタイミング
  • 相手の気持ちを読む行為

👉 正解は1つじゃない領域


④ 嘘をついてはいけない場面

https://www.sbbit.jp/article/image/37973/l_bit202005111502425568.JPG
  • 申請書
  • 報告書
  • 公式提出物

👉 AIの作成物をそのまま出すのは危険。


3. 迷ったときの判断基準(超重要)

https://dol.ismcdn.jp/mwimgs/3/6/600/img_36381e0f2222da65b3af81a779575d22512670.jpg

この3つで判断してください。

  1. 間違っても致命傷にならないか?
  2. 最終的に自分が責任を取れるか?
  3. 確認・修正できる余地があるか?

👉 YESが多ければAIに任せてOK。


4. 正しいスタンスは「丸投げ→人が仕上げ」

https://d3pl8hewtdyu3c.cloudfront.net/knowhow/caripedia/img/vol81/img81-1.jpg

おすすめの使い方はこれ。

  1. AIに全部出させる
  2. 人間がチェック・微修正
  3. 最終判断は自分

👉 家電と同じ扱いがベスト。


まとめ|AIは「責任を持たない部下」

https://pbs.twimg.com/media/FMxSTQjagAIdvnU.jpg

AIは、

  • 疲れない
  • 文句を言わない
  • 仕事は早い

でも、

  • 責任は取らない
  • 間違える
  • 空気は読まない

👉 「優秀だが責任を持たない部下」と思うと、使い方を間違えません。

AIに任せていいのは「作業」。
任せてはいけないのは「責任」。